آکادمی دانایان (گروه مالی دانایان) روز سه‌شنبه مورخ ۱۴۰۲/۰۵/۳۱ از ساعت ۱۷:۳۰ الی ۲۰ میزبان نشستی با موضوع «یادگیری ماشینی (Machine Learning) و برخی کاربردهای آن در اقتصاد» بود که سخنران آن جناب آقای دکتر محمد طبیبیان، استاد محترم اقتصاد کشور، بودند. نشست به دو صورت حضوری و آنلاین برگزار شد. افرادی که علاقه‌مند به مشاهده‌ی فیلم این نشست هستند، از هفته‌ی آینده می‌توانند برای استفاده از فایل سخنرانی به سایت آکادمی مراجعه فرمایند.
دکتر طبیبیان در تعریف یادگیری ماشینی (ML) آن را راهی برای آموزش کامپیوترها دانست که چگونه از دادهها خود ظرفیت تصمیم‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌گیری یا استنتاج بیابد. یادگیری ماشینی زیرمجموعه‌ی هوش مصنوعی (AI) است که با توسعه‌ی الگوریتم‌ها و مدل‌ها، کامپیوتر از دادهها یادگرفته و پیش‌بینی می‌کند یا تصمیم می‌گیرد. این شیوه مانند سیستم‌های یادگیری گذشته به شکل برنامه‌نوشتن کامپیوتری نیست، بلکه کامپیوتر الگوها و روابط دادهها را از طریق فرآیندهای ریاضی و محاسباتی خاصی فرا می‌گیرد؛ هوشمندی کامپیوتر از دو مأخذ حاصل میشود که یکدیگر را تقویت می‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌کنند: یکی ساختاری است که الگوی ریاضی و محاسبات بهینه بر دادهها اعمال می‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌کنند، و دیگری محتوای اطلاعاتی داده‌هاست.
سخنران آن‌گاه چند اصطلاح در یادگیری ماشینی را توضیح دادند: نخست این‌که feature در یادگیری ماشینی به همان معنای «متغیر» در اقتصادسنجی است؛ یعنی اصطلاحات «ویژگی» و «متغیر» اغلب به جای یکدیگر برای اشاره به متغیرهای ورودی مدل به کار می‌روند. به عنوان مثال، در ساخت مدلی برای اعطای وام مسکن، ویژگی‌ها شامل جنسیت سرپرست خانوار یا متقاضی، تعداد اعضای خانواده، مالکیت تعداد خودروی خانواده، نوع شغل، درآمد، سن و غیره است. توضیح دادند که در زمینه‌ی یادگیری ماشینی، از متغیرها اغلب برای اشاره به ستون‌هایی در مجموعه‌ی داده استفاده میشود؛ ویژگی‌ها می‌توانند عددی (به عنوان مثال، سن یا تعداد خودرو) یا مقوله‌ای (به عنوان مثال، نوع شغل یا جنسیت) باشند.
